Portrait_ErickDelageErick Delage

Erick Delage est professeur agrégé au Département de sciences de la décision de HEC Montréal. Il a obtenu son doctorat en génie électrique de l’Université Stanford en 2009. Sa thèse présentait de nouveaux modèles d’optimisation permettant de tenir compte d’incertitudes paramétriques et d’incertitudes de distribution dans le cadre d’une gamme de problèmes de décision où la connaissance de certains paramètres se limite à des échantillons historiques.

Depuis sa venue à HEC Montréal, M. Delage s’est beaucoup intéressé aux méthodes quantitatives qui améliorent la gestion des risques relatifs à l’incertitude des marchés, de l’environnement et des facteurs physiques; cette incertitude se manifeste dans les problèmes de décision industriels et financiers. Plus précisément, sa recherche se penche sur l’optimisation, l’analyse de décision, l’intelligence artificielle et la statistique appliquée. Il s’intéresse tout particulièrement à la façon dont le concept d’optimisation robuste parvient à concilier la conception d’un modèle de décision avec l’ambiguïté courante quant aux résultats et à la façon dont le décideur pourrait les percevoir. Parmi les applications qui retiennent sont attention, on compte la sélection de portefeuille, le commerce électronique, l’allocation de ressources, la gestion d’achalandage sur les réseaux, la gestion des stocks ainsi que la production énergétique.

Pour plus de détails à propos du titulaire, voir www.hec.ca/profs/erick.delage.html.